Оценка воздействия жизненного цикла одежды итальянского производства
Результаты оценки жизненного цикла рассчитываются с помощью метода оценки воздействия ReCiPe Midpoint (H) V1.09, который обеспечивает высокий уровень детализации, включая восемнадцать различных категорий воздействия.
Рисунок 1. Вклад анафист, относящихся к функциональной единице одного предмета одежды, трикотажного в мягком жгуте из шерсти и кашемира (результаты характеризации).
Результаты определения характеристик приведены на рисунке 1. Очевидно, что основные воздействия оказываются на этапе транспортировки и производстве ткани. Транспорт не должен быть тщательно изучен, чтобы иметь более подробную информацию в соответствии с дальнейшими исследованиями по социальному влиянию Сан-Лоренц (цепь поставок). Первичных данных для транспортной системы не было ни для социальной, ни для экологической LCA (Life Cycle Assessment). для LCA были использованы вторичные данные, смоделированные по всему dimtPro.Для социальной LCA было проведено исследование того, где в основном производится сырье, чтобы оценить, по крайней мере, социальный риск сырья. Один из результатов состоял в том, что кашемир производится в основном в Монголии. Это предположение, что выбор вторичного datar также был сделан при расчете воздействия транспорта на окружающую среду от воздействия сырья. Углубленный анализ результатов LCA подчеркивает, что вклад переносного этапа в воздействие на окружающую среду колеблется от 90,2% для истощение воды до 27,6% СОГ в городских районах. В частности, транспортировка произведенного материала (T2) вносит наибольший вклад во все категории воздействия. Во время фазы восстановления ткани наибольшее воздействие на окружающую среду связано с потреблением электроэнергии во время подпроцесса шитья.
Сочетание S-LCA с LCA предмета одежды
Исследование было проведено в соответствии с Руководством по оценке продуктов социального жизненного цикла (UNEP / SETAC 2009), в котором S-LCA (Social Life Cycle Assessment) определяется как дополнительный подход стандартизированной методики LCA с использованием тех же этапов.
S-LCA, представленный здесь, оценивает социальные воздействия выбранного текстильного продукта adojitipg, для фазы характеристики, Метод оценки подкатегории (SAM). Метод SAM позволяет сравнивать полученные результаты с контрольной точкой стандарта Международной организации труда, чтобы оценить результаты между A (хорошая производительность) и D (плохая производительность) (Ramirez et al. 2014).
Согласно результатам, сообщенным в Lenzo et al. (2017), результаты S-LCA показали хорошие социальные показатели на этапе производства в San Lorenzo Group, с необходимостью дальнейшего изучения свободы переговоров и свободы объединения работников, поскольку используемый индикатор не мог дать ясный результат. Для оценки социального риска процессов, связанных с добычей, основные выявленные риски были связаны с производством кашемира в Монголии. Необходимо провести дополнительную оценку социального воздействия транспорта или, по крайней мере, оценку риска, чтобы понять, относится ли эта единица процесса к S-LCA.
В более конкретном плане исследование показало, что текстильная компания является социально ответственной компанией, и она учитывает ожидания своих работников, удовлетворяя их потребности, связанные с охраной здоровья и безопасностью, зарплатой и карьерным ростом. Для производства одежды компания внедрила путь социальной ответственности, установив прочные отношения со своими сотрудниками и территорией. Например, компания, нанимая работников домашнего офиса, удовлетворяет потребность пожилых работников или людей, которые не могут уйти в одиночку из дома, что позволяет им сохранять свою экономическую независимость. Это обеспечивает продолжение традиции «двуликого» рукоделия. Отсутствие производственного травматизма за последние пять лет является четким сигналом о хороших показателях в области техники безопасности и гигиены труда. Организация не только соблюдает национальные законы о здоровье и безопасности, но и предоставляет дополнительные преимущества для здоровья пожилых сотрудников и их семей. Компания также занимается деятельностью и мероприятиями для местного сообщества.
Оценка социального риска была проведена для добывающей промышленности с использованием базы данных Social Hotspot (Norris and Benoit-Norris 2015). Результаты показали, что основные социальные риски возникают для кашемира, производимого в Монголии. Основные риски связаны с детским трудом и коррупцией.
Как упомянуто Lenzo et al. (2017), трудно обобщить социальные результаты, не имея первичных данных для последующего процесса. Дальнейшие исследования продолжаются, чтобы иметь более прозрачную цепочку поставок.
Комбинируя обе оценки, становится очевидным, что необходимо уделять дополнительное внимание повышению качества данных, связанных с процессами, находящимися выше по течению, чтобы лучше оценить социальные и экологические аспекты исследуемой системы. Действительно, транспорт является основной горячей точкой, выделенной в анализе LCA, но социальное влияние этапа транспортировки еще не было учтено при оценке рисков в верхнем течении. С другой стороны, основные социальные риски связаны с производством кашемира в Монголии, но допущение, сделанное в LCA (из-за отсутствия данных инвентаризации, характерных для производства в Монголии), может ограничить экологические результаты.
Тем не менее, объединяя две реализации, компания получает соответствующий источник информации, полезный для улучшения ее экологических и социальных показателей, но сбор первичных данных по всей цепочке поставок остается основным препятствием для проведения полной оценки устойчивости жизненного цикла.
Обсуждения и выводы
Первые LCA и S-LCA на одежде итальянского производства находятся в центре внимания этого исследования. Первичные и вторичные данные были собраны, чтобы получить первую оценку социальных и экологических воздействий, связанных с одеждой из шерсти / кашемира, произведенной в Италии, от добычи сырья до процессов производства ворот в компании San Lorenzo Group. Эта одежда имеет важное социальное и экономическое значение, поскольку она изготавливается вручную и производится в итальянском регионе с высоким уровнем безработицы, где эта компания представляет основной источник занятости в текстильном секторе. Этот анализ является частью более масштабного исследования, целью которого является разработка методологии для оценки показателей устойчивости текстильных изделий путем расширения экологических аспектов, чтобы включить социальные и экономические выгоды от производства, произведенного в Италии. Первые результаты по социальным и экологическим показателям, о которых сообщалось в этом исследовании, показывают, что транспортная фаза и фазы выше по течению нуждаются в дальнейшей оценке. Действительно, результаты могут представлять некоторые ограничения, которые в основном связаны с интеграцией одних и тех же процессов в оценках LCA и S-LCA, а также с допущениями, сделанными для решения проблемы нехватки первичных данных некоторых процессов, так как сбор первичных данных от всей цепочки поставок остается главной задачей для полной оценки жизненного цикла. В частности, транспорт, для которого LCA выделил главную горячую точку в окружающей среде, еще не учитывался в оценке риска в верхнем течении для оценки социального воздействия.
Кроме того, при применении S-LCA выясняется, что основные социальные риски связаны с производством кашемира в Монголии, но из-за отсутствия конкретных данных по инвентаризации производства в Монголии, необходимых для проведения LCA, некоторые предположения были сделаны при рассмотрении производство шерсти и кашемира в Новой Зеландии, что ограничивает возможность получить хорошее сравнение / интеграцию результатов обоих инструментов. Это подчеркивает тот факт, что доступ к первичным данным, относящимся ко всей цепочке поставок, важен для проведения детального анализа. Тем не менее, в контексте фирм-производителей (как правило, МСП), и в частности, текстильного сектора, их ограниченное влияние на принятие решений по всей цепочке поставок затрудняет сбор соответствующих первичных данных инвентаризации. Будущие углубленные оценки будут в основном направлены на преодоление этих ограничений с целью получения хороших первичных экологических и социальных данных, которые позволят повысить уровень детализации анализа.
Использованные источники
- Cardoso, Albino Andre Moreira. 2013. Life Cycle Assessment of Two Textile Products—Wool and Cotton. Master’s Thesis, University of Porto, Porto, Portugal.
- Finkbeiner, Matthias, Schau Erwin, Lehmann Annekatrin, and Traverso Marzia. 2010. Towards Life Cycle Sustainability Assessment. Sustainability 2: 3309-22.
- Il Sole 24 Ore. 2017. Tessile-Abbigliamento a Due Velocita. Available online: ilsole24ore.com/ art/impresa-e-territori/2017-01-02/tessile-abbigliamento-due-velocita-160824.shtml?uuid=ADNf3hOC (accessed on 1 March 2018).
- Lenzo, Paola, Traverso Marzia, Salomone Roberta, and Ioppolo Giuseppe. 2017. Social life cycle Assessment of a textile product. Paper presented at IX Conference of Italian LCA Network—Resource Efficiency & Sustainable Development Goal, Siena, Italy, June 22-25.
- Mongolian Wool and Cashmere Association. 2013. Available online: english.mongoltextile.mn/news/43 (accessed on 31 December 2017).
- Norris, Greg A., and Catherine Benoit-Norris. 2015. The Social Hotspots Database Context of the SHDB. In The Sustainability Practitioner’s Guide to Social Analysis and Assessment, Common Ground. Edited by Murray Joy, Mcbain Darian and Wiedmann Thomas. Champaign: Common Ground Publishing LLC, pp. 52-73.
- Patrick, K., Oladipo A. Ladipo, and Solomon A. Agada. 2016. The Effects of Brand Perception in the Purchase of “Made in Italy” and “Made in China” Fashion Products in Nigeria. Economics and Management Research Projects: An International Journal 6: 1-8.
- Ramirez, Paola, Petti Luigia, Haberland Nara Tudela, and Ugaya Cassia. 2014. Subcategory assessment method for social life cycle assessment. Part 1: Methodological framework. The International Journal of Life Cycle Assessment 19: 1515-23.
- Regione Toscana. 2017. Economia Circolare e Sostenibilita. Distretto Tessile—Abbigliamento di Prato. Available online: regione.toscana.it/-7distretto-tessile-abbigliamento-di-prato (accessed on 31 December 2017).
- Snaiderbaur, Salvatore. 2009. ‘Made in Italy’ in China: From Country of Origin to Country Concept Branding. The ICFAI Journal of Brand Management 4: 63-74.
- The Guardian. 2016. H&M Factories in Myanmar Employed 14-Year-Old Workers. Available online: theguardian.com/business/2016/aug/21/hm-factories-myanmar-employed- 14-year-old-workers (accessed on 31 December 2017).
- UNEP/SETAC. 2009. Guidelines for Social Life Cycle Assessment of Products. United Nations Environment Program, Paris SETAC Life Cycle Initiative United Nations Environment Programme. Paris: UNEP/SETAC.
- UNEP/SETAC. 2012. Towards Life Cycle Sustainability Products. Edition UNEP/SETAC LCI. Paris: UNEP/SETAC.
- Wiedemann, Stephen G., Stewart F. Ledgard, Beverley K. Henry, Ming-Jia Yan, Ningtao Mao, and Stephen J. Russell. 2015. Application of life cycle assessment to sheep production systems: investigating co-production of wool and meat using case studies from major global producers. The International Journal of Life Cycle Assessment 20: 463.
- Zamani, Bahareh, Sandin Gustav, Svanstrom Magdalena, and Peters Greg M. 2016. Hotspot identification in the clothing industry using social life cycle assessment—Opportunities and challenges of input-output modelling. The International Journal of Life Cycle Assessment 23: 536-46.
Sustainability Performance of an Italian Textile Product
Paola Lenzo, Marzia Traverso, Giovanni Mondello,
Roberta Salomone , Giuseppe Ioppolo